Kurs: Python – poziom zaawansowany

O kursie
Opis kursu:
Ten kurs przeznaczony jest dla osób, które opanowały podstawy Pythona i chcą wejść na wyższy poziom programistyczny. Nauczysz się pisać czysty, czytelny i wydajny kod, poznasz zaawansowane techniki pracy z funkcjami, klasami, obsługą błędów oraz optymalizacją aplikacji. Kurs prowadzi przez zagadnienia potrzebne nie tylko do budowania dużych projektów, ale także do pracy w zespołach, testowania, debugowania, a nawet deploymentu aplikacji.
Nie uczysz się już tylko „jak coś zrobić”, ale dlaczego i jak zrobić to dobrze.
Dla kogo jest ten kurs?
-
Dla osób, które opanowały podstawy Pythona (zmienne, funkcje, pętle, klasy)
-
Dla przyszłych backend developerów, inżynierów danych, testerów, automatyków
-
Dla tych, którzy chcą pisać profesjonalny, skalowalny i testowalny kod
-
Dla osób przygotowujących się do rozmów rekrutacyjnych na stanowiska IT
Czego się nauczysz?
-
Zaawansowane techniki: dekoratory, generatory,
*args
,**kwargs
, funkcje jako obiekty -
Prawdziwe OOP: metody magiczne,
@property
, dziedziczenie, metaklasy, kompozycja -
Tworzenie, testowanie i debugowanie dużych projektów
-
Efektywna praca z plikami, pamięcią, czasem działania
-
Programowanie współbieżne: wątki, procesy i async
-
Budowanie realnych aplikacji – od kodu po wdrożenie (Docker, CI/CD)
Co zawiera kurs?
✅ 6 modułów tematycznych
✅ 90+ lekcji z przykładami kodu i wyjaśnieniami
✅ Ćwiczenia praktyczne i mini-projekty
✅ Quiz po każdym module
✅ Zestaw materiałów PDF i cheat sheetów
✅ Możliwość rozbudowy o projekt końcowy lub portfolio
Technologie i narzędzia w kursie:
-
Python 3.10+
-
unittest / pytest
-
asyncio, multiprocessing, threading
-
logging, decorators, context managers
-
Docker, Git, FastAPI, SQLAlchemy
-
Cython, Pandas, NumPy (na poziomie wydajnościowym)
Zawartość kursu
Moduł 1: Zaawansowane techniki programowania w Pythonie
-
Funkcje jako obiekty pierwszoklasowe
-
Argumenty *args i **kwargs
-
Funkcje zagnieżdżone i domknięcia (closures)
-
Dekoratory – teoria i praktyka
-
Dekoratory z argumentami
-
Generatory – yield i generator expressions
-
Iteratory i protokół iteracji
-
Funkcje lambda i funkcjonalne podejście
-
map, filter, reduce
-
Listy składane vs. generatorowe
-
Wyrażenia warunkowe w jednej linii
-
Funkcje rekurencyjne
-
Type hints i static typing (PEP 484)
-
PEP8 i formatowanie kodu (Black, isort)
-
Dokumentacja i docstringi
-
Quiz: Zaawansowane techniki programowania w Pythonie