Kurs: Python – poziom zaawansowany

Kategorie: Programowanie, Python
Lista życzeń Udostępnij
Udostępnij kurs
Odnośnik strony
Udostępnij w mediach społecznościowych

O kursie

Opis kursu:

Ten kurs przeznaczony jest dla osób, które opanowały podstawy Pythona i chcą wejść na wyższy poziom programistyczny. Nauczysz się pisać czysty, czytelny i wydajny kod, poznasz zaawansowane techniki pracy z funkcjami, klasami, obsługą błędów oraz optymalizacją aplikacji. Kurs prowadzi przez zagadnienia potrzebne nie tylko do budowania dużych projektów, ale także do pracy w zespołach, testowania, debugowania, a nawet deploymentu aplikacji.

Nie uczysz się już tylko „jak coś zrobić”, ale dlaczego i jak zrobić to dobrze.


Dla kogo jest ten kurs?

  • Dla osób, które opanowały podstawy Pythona (zmienne, funkcje, pętle, klasy)

  • Dla przyszłych backend developerów, inżynierów danych, testerów, automatyków

  • Dla tych, którzy chcą pisać profesjonalny, skalowalny i testowalny kod

  • Dla osób przygotowujących się do rozmów rekrutacyjnych na stanowiska IT


Czego się nauczysz?

  • Zaawansowane techniki: dekoratory, generatory, *args, **kwargs, funkcje jako obiekty

  • Prawdziwe OOP: metody magiczne, @property, dziedziczenie, metaklasy, kompozycja

  • Tworzenie, testowanie i debugowanie dużych projektów

  • Efektywna praca z plikami, pamięcią, czasem działania

  • Programowanie współbieżne: wątki, procesy i async

  • Budowanie realnych aplikacji – od kodu po wdrożenie (Docker, CI/CD)


Co zawiera kurs?

✅ 6 modułów tematycznych
✅ 90+ lekcji z przykładami kodu i wyjaśnieniami
✅ Ćwiczenia praktyczne i mini-projekty
✅ Quiz po każdym module
✅ Zestaw materiałów PDF i cheat sheetów
✅ Możliwość rozbudowy o projekt końcowy lub portfolio


Technologie i narzędzia w kursie:

  • Python 3.10+

  • unittest / pytest

  • asyncio, multiprocessing, threading

  • logging, decorators, context managers

  • Docker, Git, FastAPI, SQLAlchemy

  • Cython, Pandas, NumPy (na poziomie wydajnościowym)

Pokaż więcej

Czego się nauczysz?

  • Zaawansowane techniki: dekoratory, generatory, *args, **kwargs, funkcje jako obiekty
  • Prawdziwe OOP: metody magiczne, @property, dziedziczenie, metaklasy, kompozycja
  • Tworzenie, testowanie i debugowanie dużych projektów
  • Efektywna praca z plikami, pamięcią, czasem działania
  • Programowanie współbieżne: wątki, procesy i async
  • Budowanie realnych aplikacji – od kodu po wdrożenie (Docker, CI/CD)

Zawartość kursu

Moduł 1: Zaawansowane techniki programowania w Pythonie

  • Funkcje jako obiekty pierwszoklasowe
  • Argumenty *args i **kwargs
  • Funkcje zagnieżdżone i domknięcia (closures)
  • Dekoratory – teoria i praktyka
  • Dekoratory z argumentami
  • Generatory – yield i generator expressions
  • Iteratory i protokół iteracji
  • Funkcje lambda i funkcjonalne podejście
  • map, filter, reduce
  • Listy składane vs. generatorowe
  • Wyrażenia warunkowe w jednej linii
  • Funkcje rekurencyjne
  • Type hints i static typing (PEP 484)
  • PEP8 i formatowanie kodu (Black, isort)
  • Dokumentacja i docstringi
  • Quiz: Zaawansowane techniki programowania w Pythonie

Moduł 2: Głębsze OOP i metaprogramowanie

Moduł 3: Obsługa błędów i testowanie kodu

Moduł 4: Wydajność i optymalizacja

Moduł 5: Programowanie równoległe i asynchroniczne

Moduł 6: Projekty i architektura aplikacji

Oceny i recenzje uczniów

Brak recenzji
Brak recenzji